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Business Data Analyst: Einstieg in die Datenanalyse mit Excel und Power BI

Mo., 02. Nov.. 2026 - Mi., 18. Nov.. 2026

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Die Fähigkeit, Daten richtig zu analysieren und verständlich aufzubereiten, gehört heute zu den wichtigsten Kompetenzen in Unternehmen!
In dieser Weiterbildung für Datenanalyse lernen Sie, wie Sie mit Excel und Power BI Daten auswerten, visualisieren und in aussagekräftige Entscheidungsgrundlagen verwandeln.

Der Business Data Analyst Kurs des WIFI Salzburg vermittelt praxisnah die Grundlagen moderner Datenanalyse, Business Intelligence und Datenvisualisierung.
Von der Datenaufbereitung über statistische Auswertungen bis zur Erstellung interaktiver Power-BI-Dashboards erwerben Sie Kompetenzen, die in Controlling, Marketing, Vertrieb, HR und Management stark nachgefragt werden.

Ihr Nutzen

Der Kurs vermittelt die komplette Prozesskette moderner Datenanalyse: von der Datenaufbereitung in Excel bis zur professionellen Visualisierung und Berichterstellung mit Power BI.

Nach diesem Kurs können Sie,

  • Daten aus verschiedenen Quellen professionell aufbereiten.
  • große Datenmengen effizient analysieren.
  • Datenmodelle für Analyse entwickeln.
  • Unternehmenskennzahlen korrekt interpretieren und visualisieren.
  • Power BI-Dashboards & Reports mit Excel erstellen.
  • Berichte und Auswertungen automatisieren.
  • Management-Entscheidungen datenbasiert vorbereiten und unterstützen.
  • Business-Intelligence-Lösungen im Unternehmen einsetzen.

Ideal als Einstieg in Data Analytics, Business Intelligence & Power BI.

Inhalte

Datenverständnis, Datenquellen & Datenbanken:

Sie lernen:
  • strukturierte und unstrukturierte Daten zu unterscheiden
  • Datenqualität zu beurteilen
  • Stammdaten und Bewegungsdaten zu verstehen
  • relationale Datenbanken zu lesen
  • Datenmodelle zu interpretieren
Lerninhalte Datenverständnis, Datenquellen & Datenbanken
  • Grundlagen zu Daten im Unternehmen
  • Datenquellen, Datentypen (strukturiert, unstrukturiert) und Datenformate
  • Datenbanken–Basics und wie Datenbanken aufgebaut sind
  • Relationale Datenbank-Modelle
  • SQL-Grundkenntnisse
  • Stammdaten, Bewegungsdaten, Metadaten und Datenkataloge
  • Datenqualität
  • Begriffsbestimmung: Big Data, Data Science

Datenengineering & Datenanalyse mit Excel:

Sie lernen Daten mit Power Query aufzubereiten, komplexe Auswertungen mit Pivot-Tabellen durchzuführen, Kennzahlen zu berechnen und statistische Analysen in Excel umzusetzen.
Datenengineering & Datenanalyse mit Excel

  • Datenengineering
  • Excel-Umgang mit größeren Daten
  • Datenimport (aus .csv, JSON, Access, SQL-Server, Open Data Portal)
  • Daten zusammenführen (Listen vergleichen und aggregieren)
  • Datenaufbereitung
    • Ausreißer identifizieren
    • Fehlende Werte identifizieren
    • Datentransformation
    • Doubletten beseitigen
    • Datenreduktion

  • Abfragen aus anderen Datenbanken erstellen bzw. weiterbearbeiten (z. B. SQL-Statements)
  • Textfunktionen und Datumsfunktionen
  • WENN(), UND(), ODER()
  • Einfache statistische Datenanalyse 
    • Median
    • Mittelwert
    • Standardabweichung
    • Varianz
  • Arbeiten mit PivotTables und PivotCharts

Business Intelligence & Visualisierung mit Power BI:

Dieses Modul zeigt, wie Sie Analyseergebnisse mithilfe von Power BI in aussagekräftige Datenmodelle, Reports und Dashboards überführen. Sie lernen,
  • Datenmodelle in Power BI aufzubauen
  • Beziehungen zwischen Datentabellen herzustellen
  • interaktive Dashboards zu entwickeln und 
  • Management-Reports zu erstellen
  • Kennzahlen mit DAX zu berechnen
  • Analyseergebnisse professionell zu visualisieren
Lerninhalte Business Intelligence & Visualisierung mit Power BI
  • Arbeiten mit Power BI Desktop
  • Konzeption von Datenmodellen und Datenmodelle erstellen
  • Beziehungen zwischen Datenmodellen
  • Berechnungen
  • Grundlagen zur Visualisierung
  • Dashboards erstellen
  • Filterfunktionen
  • Weitere VisualsAppSource
  • Externe Tools (DAX Studio, Tabular Editor)
  • Überblick Business Intelligence Tools
  • Ausblick auf weitere Werkzeuge
  • Rechtliche Rahmenbedingungen

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle, die datenbasierte Entscheidungen treffen oder vorbereiten, insbesondere aus den Bereichen:
  • Controlling & Finanzen 
  • Marketing & Vertrieb
  • Personalwesen
  • Produktion & Operations
  • Beratungsunternehmen und Agenturen, die Datenanalyse- und Beratungsdienste für Unternehmen anbieten.

Voraussetzungen

  • Sehr gute Excel-Kenntnisse, wie auf dem Niveau von ICDL-Advanced oder Excel Fortgeschrittenen
  • Auf fehlende Grundlagen in MS Excel wird nicht eingegangen!

Hinweis

Der Business Data Analyst Kurs des WIFI Salzburg ist eine Weiterbildung für Datenanalyse mit Excel und Power BI. Teilnehmer:innen lernen Daten aufzubereiten, auszuwerten, zu visualisieren und in Dashboards aufzubereiten.
Der Kurs eignet sich für Fachkräfte aus Controlling, Marketing, Vertrieb, HR und Management.

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Statements

'5*' (19.11.2025)

'Sehr professioneller Kurs und der Trainer hat ein enormes Fachwissen.' (19.11.2025)

'Von den Kursunterlagen (Buch, Datenstick, ...) war ich positiv überrascht. Der Trainer hat eine sehr hohe Fachkompetenz.' (21.05.2025)

'Die Schulung war vom Aufbau und vom Ablauf sehr verständlich und übersichtlich aufgebaut. Den Kurs würde ich jederzeit weiterempfehlen, weil es ein gutes Grundgerüst ist, um den Hintergrund hinter den Programmen kennenzulernen. Auch der Trainer Herr Mag. Leitner hat alles sehr verständlich erklärt und sich immer vergewissert, dass alles klar verständlich ist. Alles in allem war es ein sehr guter Kurs, den man gerne weiterempfiehlt.' (21.05.2025)

'Die Schulung hat mir sehr gut gefallen und ich würde sie auf jeden Fall weiter empfehlen. Vielleicht könnte man noch etwas mehr Aufgaben, die man selbstständig lösen muss, in den Kurs einbauen.'
(26.09.2023)

'HCM Leitner ist ein toller und kompetenter Trainer. Es war mir eine Ehre, dass ich den Kurs besucht habe!' (26.09.2023)

Letzte Änderung: 05.10.2026