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Business Data Analyst: Einstieg in die Datenanalyse mit Excel und Power BI

Mo., 05. Apr.. 2027 - Di., 20. Apr.. 2027

IT-ManagementBusiness Data Analyst Einstieg in die Datenanalyse mit Excel und Power BIExcelPowerBIPower BIDatenanalyseAnalyseDatenvisualisierungDatenDatenanalyse und verarbeitungDatenaufbereitungDatenbankDatenmanagementDatensatzstatistikDatenbereinigungData MiningMachine LearningGeschäftsanalyseBerichterstattungDatenmodellierungDashboardsProgrammierungBig DataDatenintegrationDatenarchitekturDatenqualitätBusiness IntelligencePredictive Analytics
Daten sind einer der wichtigsten Erfolgsfaktoren moderner Unternehmen. Doch erst durch strukturierte Analyse, aussagekräftige Visualisierungen und fundierte Interpretation werden aus Daten echte Entscheidungsgrundlagen.

Der Business Data Analyst Kurs beim WIFI Salzburg vermittelt Ihnen genau jene praxisnahen Kompetenzen, die Unternehmen heute von Data- & Business-Analyst:innen erwarten.

Ihr Nutzen

Nach diesem Kurs können Sie:

  • Daten aus verschiedenen Quellen professionell aufbereiten
  • große Datenmengen effizient analysieren
  • Kennzahlen korrekt interpretieren und präsentieren
  • Dashboards & Reports mit Excel und Power BI erstellen
  • Management-Entscheidungen datenbasiert unterstützen

Ideal als Einstieg in Data Analytics & Business Intelligence

 

Inhalte

Datenverständnis, Datenquellen & Datenbanken:

Dieses Modul vermittelt das grundlegende Verständnis dafür, wie Daten in Unternehmen entstehen, strukturiert sind und verwaltet werden. Sie lernen unterschiedliche Datentypen, Datenqualitätsaspekte sowie den Aufbau von Datenbanken kennen - eine essenzielle Basis für jede Form der Datenanalyse.
Lerninhalte Datenverständnis, Datenquellen & Datenbanken
  • Grundlagen zu Daten im Unternehmen
  • Datenquellen, Datentypen (strukturiert, unstrukturiert) und Datenformate
  • Datenbanken-Basics
  • Wie sind Datenbanken aufgebaut?
  • Relationale Datenbank-Modelle
  • SQL-Grundkenntnisse
  • Stammdaten, Bewegungsdaten
  • Metadaten und Datenkataloge
  • Datenqualität
  • Begriffsbestimmung: Big Data, Data Science

Datenengineering & Datenanalyse mit Excel:

Hier lernen Sie, wie Sie größere Datenmengen mit Excel professionell verarbeiten, bereinigen und analysieren. Der Fokus liegt auf Datenimport, Datenaufbereitung sowie auf zentralen Excel-Funktionen und statistischen Methoden für die deskriptive Analyse.
Datenengineering & Datenanalyse mit Excel

  • Datenengineering
  • Excel-Umgang mit größeren Daten
  • Datenimport (aus .csv, JSON, Access, SQL-Server, Open Data Portal)
  • Daten zusammenführen (Listen vergleichen und aggregieren)
  • Datenaufbereitung
    • Ausreißer identifizieren
    • Fehlende Werte identifizieren
    • Datentransformation
    • Doubletten beseitigen
    • Datenreduktion

  • Abfragen aus anderen Datenbanken erstellen bzw. weiterbearbeiten (z.?B. SQL-Statements)
  • Textfunktionen
  • Datumsfunktionen
  • WENN(), UND(), ODER()
  • Einfache statistische Datenanalyse 
    • Median
    • Mittelwert
    • Standardabweichung
    • Varianz
  • Arbeiten mit PivotTables
  • Arbeiten mit PivotCharts

Business Intelligence & Visualisierung mit Power BI:

Dieses Modul zeigt, wie Sie Analyseergebnisse mithilfe von Power BI in aussagekräftige Datenmodelle, Reports und Dashboards überführen. Sie lernen, Daten visuell aufzubereiten und erhalten einen Überblick über Business-Intelligence-Werkzeuge sowie rechtliche Rahmenbedingungen.
Lerninhalte Business Intelligence & Visualisierung mit Power BI
  • Arbeiten mit Power BI Desktop
  • Konzeption von Datenmodellen
  • Datenmodelle erstellen
  • Beziehungen zwischen Datenmodellen
  • Berechnungen
  • Grundlagen zur Visualisierung
  • Dashboards erstellen
  • Filterfunktionen
  • Weitere VisualsAppSource
  • Externe Tools (DAX Studio, Tabular Editor)
  • Überblick Business Intelligence Tools
  • Ausblick auf weitere Werkzeuge
  • Rechtliche Rahmenbedingungen

Zielgruppe

Der Kurs richtet sich an alle, die datenbasierte Entscheidungen treffen oder vorbereiten, insbesondere aus den Bereichen:
  • Controlling & Finanzen 
  • Marketing & Vertrieb
  • Personalwesen
  • Produktion & Operations
  • Beratungsunternehmen und Agenturen, die Datenanalyse- und Beratungsdienste für Unternehmen anbieten.

Voraussetzungen

  • Sehr gute Excel-Kenntnisse, wie auf dem Niveau von ICDL-Advanced oder Excel Fortgeschrittenen
  • Auf fehlende Grundlagen in MS Excel wird nicht eingegangen!

Hinweis

Statements

'5*' (19.11.2025)

'Sehr professioneller Kurs und der Trainer hat ein enormes Fachwissen.' (19.11.2025)

'Von den Kursunterlagen (Buch, Datenstick, ...) war ich positiv überrascht. Der Trainer hat eine sehr hohe Fachkompetenz.' (21.05.2025)

'Die Schulung war vom Aufbau und vom Ablauf sehr verständlich und übersichtlich aufgebaut. Den Kurs würde ich jederzeit weiterempfehlen, weil es ein gutes Grundgerüst ist, um den Hintergrund hinter den Programmen kennenzulernen. Auch der Trainer Herr Mag. Leitner hat alles sehr verständlich erklärt und sich immer vergewissert, dass alles klar verständlich ist. Alles in allem war es ein sehr guter Kurs, den man gerne weiterempfiehlt.' (21.05.2025)

'Die Schulung hat mir sehr gut gefallen und ich würde sie auf jeden Fall weiter empfehlen. Vielleicht könnte man noch etwas mehr Aufgaben, die man selbstständig lösen muss, in den Kurs einbauen.'
(26.09.2023)

'HCM Leitner ist ein toller und kompetenter Trainer. Es war mir eine Ehre, dass ich den Kurs besucht habe!' (26.09.2023)

Letzte Änderung: 16.04.2026