Diplomlehrgang Data Science und Business Analytics - Online
Do., 20. März. 2025 - Fr., 06. Juni. 2025
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Entdecken Sie Ihre Zukunft als Datenanalyst in unserer kompakten Ausbildung!
In der heutigen Welt sind Data Science und Business Analytics unverzichtbar, um wertvolles Wissen aus Daten zu gewinnen. Diese Fähigkeiten bieten Unternehmen einen enormen Mehrwert und können sie nachhaltig verändern.
Unsere Ausbildung ermöglicht es Ihnen, die verborgenen Muster in Daten zu erkennen und innovative Lösungsansätze wie 'Big Data', 'Data Mining', 'Predictive Maintenance' und 'maschinelles Lernen' anzuwenden. Egal, ob Sie für ein großes Unternehmen arbeiten oder ein Start-up gründen möchten, der Bedarf an Data-Science- und Business-Analytics-Fähigkeiten ist enorm.
Bereiten Sie sich darauf vor, die Zukunft der Datenanalyse zu gestalten und sich beruflich weiterzuentwickeln.
Ihr Nutzen
Unser Ziel ist es, Ihnen in kurzer Zeit die wesentlichen Konzepte von Data Science und Business Analytics zu vermitteln, damit Sie für die Herausforderungen der Zukunft gewappnet sind.
Inhalte
Modul 1: Einführung in Data Science und Python
- Grundlagen von Data Science
- Einführungskurs Python, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- Eine erste Data Science Fallstudie: Aus Zahlen mit statistischen Verfahren und hilfreichen Visualisierungen neue Erkenntnisse generieren
Modul 2: Einführung in Machine Learning
- Einführung in die Künstliche Intelligenz, Machine Learning
- Einführung in die Untergebiete des Maschinellen Lernens
- Wie funktionieren Machine Learning Modelle wie K-NN, Decision Trees und Random Forests?
- Fallstudie: Mit Machine Learning ein Klassifikations- oder Prädiktionsproblem lösen, z.B. Kundenverhalten oder Maschinenzustand vorhersagen
Modul 3: Deep Learning
- Wie unterscheidet sich Deep Learning von Machine Learning?
- Wie funktioniert Deep Learning / Künstliche Neuronale Netze?
- Übersicht über wichtige Deep Learning Modelle
- Fallstudie: Mit Deep Learning ein Klassifikations- oder Prädiktionsproblem lösen, z.B. Verkaufspreise für Immobilien oder Autos vorhersagen
Modul 4: Machine Learning und Deep Learning Vertiefung
- Weitere wichtige klassische Machine Learning Modelle
- Neuere Deep Learning Modelle (z.B. Transformer)
- Fallstudie: Zeitreihen mit Deep Learning Verfahren fortsetzen
Modul 5: Big Data und Datenbanken
- Einführung in Big Data
- Übersicht über Big Data Software und Lösungen
- Einführung in Datenbanken / Arten von Datenbanken
- Fallstudie: Arbeiten mit Datenbanken aus Python heraus um Daten für Data Science und Machine Learning anzubinden, auszuwerten und neue Erkenntnisse abzulegen
Modul 6: AutoML und Machine Learning der Cloud
- Automatisiertes Training und Modellauswahl: Wie geht das?
- Einführung in ein ausgewähltes aktuelles AutoML Framework, z.B. AutoGluon
- Machine Learning Lösungen in der Cloud
- Fallstudie: Ein konkretes Unternehmensproblem mit AutoML lösen
Zielgruppe
Der Lehrgang richtet sich an:
- Betriebswirt:innen
- (Wirtschafts-)Informatiker:innen
- Ingenieur:innen und Naturwissenschaftler:innen
Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmer:innen sind bewusst erwünscht.
Voraussetzungen
Entweder
- ein erfolgreich abgeschlossenes Studium
oder
- eine erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung mit einer mindestens einjährigen einschlägigen qualifizierten Berufspraxis
und
- gute Excel Grundkenntnisse
Bitte melden Sie sich für den Informationsabend an, damit Sie sich sicher sein können, auch die richtige Ausbildung gewählt zu haben!
Hinweis
Der Kurs wird in Zusammenarbeit mit dem WIFI Vorarlberg in Form eines Live-Online-Kurses durchgeführt.
Abschluss:
Im Rahmen des Lehrganges erstellen die Teilnehmenden eine Projektarbeit, die zum Abschluss präsentiert wird.
Weitere interessante Kurse:
Förderungsmöglichkeiten
- Bildungsscheck des Landes Salzburg: Ersetzt bis zu 50 % der Kurskosten (mit festgelegten Höchstbeträgen). Mehr dazu
- Förderung von Meister- und Befähigungsprüfungen: Die Prüfungsgebühr für den 1. und 2. Antritt wird zu 100 % vom Bund übernommen. Vorbereitungskurse zur Ablegung der Meister-, Werkmeister- oder Befähigungsprüfung werden mit dem Bildungsscheck des Landes Salzburg mit 50 %, max. 2.200 Euro gefördert. Mehr dazu
- Arbeitsmarktservice Salzburg: Das AMS bietet verschiedene Förderungen wie Weiterbildungsgeld oder Bildungsteilzeitgeld an. Mehr dazu
- Steuerliche Vorteile: Kurskosten können im Rahmen der Arbeitnehmerveranlagung als Werbungskosten geltend gemacht werden. Informationen dazu erhalten Sie beim Finanzamt oder Ihrem Steuerberater.
- Bildungskredit: Spezielle Bildungskredite decken Aus- und Weiterbildungskosten ab. Informationen gibt es bei Ihrer Bank.
- Zinsfreie Teilzahlung: Dauert der Kurs länger als zwei Monate kann er ohne zusätzliche Kosten in Raten bezahlt werden. Informieren Sie sich bei unserem Kundenservice.
Zu den Fördertipps
Letzte Änderung: 07.02.2025